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黑马先锋学院

2019石家庄高薪python全栈工程师课程

  • 授课对象:想学习python全栈知识,获得python全栈工程师技能人士
  • 授课地址:黑马先锋学院全国各校区
  • 授课学校:黑马先锋学院
  • 关注人数:55
  • 网上报名:网上报名咨询有优惠
  • 线下原价:6800元
  • 课程详情

      黑马先锋学院位于郑州高新区瑞达路96号创业中心,在全国各地共有九大校区,面向石家庄及全国各地招生。学员可以网上报名免费咨询79招生网选择就近学习。学校开设电脑培训课程达三十余种,包括:go语言培训_区块链培训、linux高级架构师培训课程、mysql管理开发集群优化班、MySQL数据库高级工程师课程、甲骨文认证OCA ORACLE课程(认证数据库专员)、OCP ORACLE课程、RHCA LINUX课程、RHCE LINUX课程(红帽认证工程师)、seo网站推广优化班、高薪java工程师课程、高薪php全栈工程师、石家庄高薪python全栈工程师课程、高薪web前端工程师、高薪大数据、云计算系统架构师顶级课程、高薪大数据全栈运维工程师课程、高薪人工智能实战工程师课程、高薪数据分析师课程、金融软件开发工程师、快速建站班、零基础java工程师、零基础大数据工程师、全国计算机等级考试一级到三级班、人工智能架构工程师、淘宝开店赚钱班、淘宝运营精品班、淘宝运营推广班、网络安全工程师、网络工程MCSE、网站开发php班等,79招生网一 一为大家展示介绍,其中石家庄高薪python全栈工程师课程详情如下:

阶段一、Python 全栈工程师之必知必会 - 前端开发技术

课程一、入门必备 - 新手学 HTML5+CSS3

1、HTML基本标签 
  2、W3C标准及XHTML1.0基本规范
  3、表格、表单及框架
  4、使用CSS美化网页

5、盒子模型详解
  6、浮动与定位
  7、css hack 以及微博实训

课程二、入门必备 - JavaScript 快速上手

1、JavaScript 基本语法及基本语句
  2、JavaScript 原始数据类型及字符串

3、数组及冒号排序
  4、函数、变量及对象讲解

课程三、入门必备 - PS 技法与切片技术

1、熟悉 Photoshop 基本知识 
  2、Phptoshop 网页切片与形成

3、Phptoshop 切片合成网页
  4、Photoshop 工具的使用

课程四、前端利器 - 实战 JavaScript & Jquery & Ajax 技术

1、jQuery 基础必备 
  2、jQuery 示例
  3、jQuery 插 
  4、Ajax 概念介绍

5、Ajax 的简单例子
  6、JSON 格式 
  7、jQuery 中的 AJAX
  8、扩展知识介绍(跨域)及综合项目实战

课程五、JavaScript 深入 - JavaScriptOOP 面向对象编程&调试技巧

1、深入掌握   JavaScript
  2、JavaScriptOOP 面向对象编程

3、JavaScriptOOP   调试技巧
  4、JavaScript 反射机制

阶段二、Python 全栈工程师之必知必会 - 数据库开发技术

课程六、MSSQLMySQLOracle 三大主流传统数据库快速上手

1、MySQL 
  2、SQLSERVER

3、ORACLE

课程七、深入浅出 MongoDB 应用实战开发

1、MongoDB 基础
  2、MongoDB 系统管理

3、MongoDB 集群及系统架构
  4、MongoDB 应用案例

阶段三、Python 全栈工程师之核心技术 - Python 开发初步

课程八、Python 开发新手扫盲

1、Python 入门导入 
  2、Python 的背景以及特点
  3.语法要素、面向对象特性
  4.Python 开发环境搭建,常用Python IDE 介绍
  5.Python 基础篇
  6.顺序程序设计
  7.使用序列

8.选择结构程序设计
  9.循环结构程序设计
  10.字符串 
  11.函数的设计和使用
  12.文件的使用 
  13.面向对象程序设计

课程九、Python 开发高手进阶

1.图形用户界面程序设计
  2.网络程序设计 
  3.异常处理

4.数据库应用程序开发 
  5.游戏开发
  6.其他第三方扩展库

阶段四、Python 全栈工程师之核心技术 - Python Web 开发

课程十、HTML5CSS3在移动互联网中的开发(涉及HTML5所有技术点及微博项目实战开发)

1.Web时代变迁 
  2.多媒体盛宴1—音频 
  3.图像处理—SVG
  4.动画、3D 
  5.疯狂的离线应用1 
  6.简洁的拖拽 
  7.LBS的使用 
  8.实时通讯—聊天室实现

9.异步计算—Web   Worker
  10.CSS3介绍、查询器
  11.CSS3-边框,背景,文字,颜色特效 
  12.CSS3-Box布局模型 
  13.CSS3-元素变形(Transforms2D、3D)   
  14.CSS3-动画特效 
  15.微博项目-前台js框架MTOUCH,验证框架介绍 
  16.微博项目-完善、优化

课程十一、BootStrap 响应式网页开发技术

1、了解什么是   BootStrap
  2、知道为什么要使用 BootStrap 
  3、了解 BootStrap 一般用于什么场合 
  4、了解响应式布局真实案例
  5、掌握 Brackets 前端开发工具的使用
  6、开发第一个 BootStrap 网页(模板,步骤)
  7.了解基于 Brackets 的 10 款常用插件
  8.掌握 Emment 插件的使用 
  9.理解什么是栅格布局 
  10.掌握栅格布局具体应用

11.掌握 BootStrap 通用 CSS 样式(排版、代码、代码、表单、按钮、图片、辅助类、响应式工具)
  12.掌握下拉菜单、按钮组、按钮式下拉菜单的 BootStrap组件的用法
  13.掌握输入框组件的 BootStrap 组件用法 
  14.掌握导航、标签、面包屑导航的、页面标题、缩略图、警示框、Well 等 BootStrap的用法
  15.掌握进度条、媒体对象、列表组、面板等 BootStrap的用法
  16.了解什么是 Bootstrap 插件 
  17.掌握 Bootstrap 过渡效果
  18.掌握 Bootstrap 模态框、下拉菜单、滚动监听、标签页、工具提示、弹出框
  19.掌握 Bootstrap 警告框、 按钮、折叠、轮播、附加导航、多级菜单导航

课程十二、Python Web 编程技术

1、模版引擎的概念与使用方法
  2、基础的 Python Web 开发方法
  3、Pyramid 开源框架的使用方法
  4、MVC 设计模式基础 
  5、数据库存储模型设计

6、URL 映射配置
  7、模版引擎的使用 
  8、页面布局引擎的使用
  9、通过表单库自动生成表单并对用户输入进行验证 
  10、Cookie 和会话的使用

阶段五、Python 全栈工程师之核心技术 - Python 框架技术

课程十三、实战基于 Django+Bootstrap+Mysql 的创客网全栈开发技术

1、django 简介及安装,第一个网站
  2、views 及 url 配置
  3、模板及模板语法 
  4、模板继承
  5、filter
  6、Mysql 数据库
  7.Models(上)
  8.Models(下)
  9.表单
  10.发送邮件
  11.Admin 初步

12.Admin 进阶
  13.静态文件
  14.Apache 部署
  15.会话
  16.用户和注册
  17.缓存机制(上)
  18.缓存机制(下)
  19.中间件
  20.多语言与国际化
  21.bootstrap 简介、安装及快速入门
  22.创客企业网站项目设计

课程十四、基于 Python 的微信公众平台二次开发

1.微信公众平台基础篇
  2.微信公众平台高级接口
  3.bottle 框架

4.webpy 框架
  5.django 框架

阶段六、Python 全栈工程师之应用实战 - 基于 Python 的网络爬虫技术

课程十五、实战基于 Python 的网络爬虫技术

1.Python 语言开发要点详解
  2.Python 数据类型
  3.函数和函数式编程
  4.面向对象编程 
  5.网页爬虫(单线程,保存到文本文件)

6.mysql 数据库
  7.mongodb 数据库
  8.多线程和多进程
  9.scrapy 实战
  10.django 实战

阶段七、Python 全栈工程师之高阶晋级 -PB 级网站高性能分布式服务器技术

课程十六、Linux 基础& Shell 编程

1.Linux 简介
  2.Linux 安装准备工作
  3.VMWare 下安装 CentOS
  4.Linux 安装完成后,初识 Linu
  5.修改 Linux 启动模式
  6.Linux 文件系统 
  7.初识 Linux Shell 命令
  8.su 和 sudo 的区别
  9.shell 命令-grep 、ps、kill 等
  10.SSH 客户端远程管理

11.强大的 Vi 编辑器 
  12.文件相关的命令
  13.文件权限详解 chmod 和 chown
  14.系统维护常用命令
  15.用户群组相关的命令
  16.打包、压缩和解压
  17.安装软件的 3 种方式
  18.掌握 yum 安装 php 和 apache
  19.多台机器之前文件传送

课程十七、memcached 缓存服务器开发

1.使用 memcached 解决 session 共享
  2.memcached 简介与安装
  3.memcached 命令大全
  4.php 操作 memcached

5.php 操作 mysq 和 memcached
  6.java 操作 memcached
  7.java 调用 mysql 和 memcached 性能对比
  8.php调用mysql和memcached性能对比

课程十八、redis 缓存服务器开发

1.redis 快速入门
  2.redis 命令行、多数据库
  3.redis 配置文件和启动参数
  4.string 类型
  5.hash 类型
  6.list 类型
  7.set 类型

8.redis 事务控制
  9.主从复制 
  10.redis 持久化机制
  11.消息通知和发布订阅模式
  12.php 访问 redis 
  13.java 访问 redis

课程十九、nginx 高性能服务器搭建

1.Nginx 的源码安装和基本配置   2.yum 方式安装 3.yum 方式 Nginx整合 PHP 测试页面 4.修改   root密码以及远程管理 mysql 5.阿里云   LNMP 一键安装包 6.Windows 上的   Nginx+PHP 整合配置 7.Nginx 源码安装总结&如何启停 8.Nginx 配置文件server 块和 http 块讲解 9.nginx配置文件 location 讲解 10.基于名称的虚拟主机配置上(精确匹配)

11.基于名称的虚拟主机配置下(通配符和正则匹配) 12.基于 IP 的虚拟主机配置   13.反向代理介绍与基本配置14.proxy_pass 带 URI 和不带 URI 的区别   15.proxy_pass 反向代理服务器组 16.反向代理设置后获取客户端真实 IP 17.负载均衡配置 18.ewrite 四个标记的区别 19.apache 和 nginx rewrite 区别 20.inux 下整合nginx 与 tomcat

课程二十、JMS&ActiveMQ 实战(消息存储、安全、集群、性能调优)

1.JMS&ActiveMQ   介绍
  2.JMS 消息模型
  3.JMS 消息剖析
  4.JMS 高级特性
  5.Spring 集成 JMS 
  6.JMS 应用案例
  7.MQ 传输器&传输协议
  8.MQ 消息存储

9.MQ 安全机制
  10.MQ 集群技术
  11.MQ 高级特性
  12.MQ 性能调优
  13.MQ 监控与管理
  14.基于事件驱动案例-规则引擎
  15.基于事件驱动案例-业务需求与设计
  16.基于事件驱动案例-监控规则任务

阶段八、Python 全栈工程师之大数据篇 - 大数据自动化运维技术

课程二十一、大数据运维之必知必会-Linux 基础教程

1.Linux 系统概述
  2.Linux 系统安装及相关配置
  3.Linux 网络基础 
  4.OpenSSH 实现网络安全连接 
  5.Vi 文本编辑器

6.用户和用户组管理
  7.磁盘管理
  8.Linux 文件和目录管理
  9.Linux 终端常用命令
  10.Linux 系统监测与维护

课程二十二、大数据运维 linux 系统服务管理(LAMP 平台nginx 服务jenkins 自动化集成

1.DNS 服务的配置与管理
  2.Apache+mysql+php 服务器的配置与管理
  3.FTP 服务的配置与管理
  4.NFS 服务器的配置与管理
  5.Samba 服务器的配置与管理
  6.DHCP 服务配置与管理
  7.Emos 邮件服务器搭建
  8.防火墙配置与管理
  9.VPN 服务的配置与管理
  10.webmin 管理工具
  11.yun 源服务器搭建
  12.saltstack 服务器搭建

13.java 环境 jdk 和 tomcat 配置
  14.memcache+magent 集群搭建
  15.redis+keepalive 高可用搭建
  16.nginx+mysql+php-fpm 服务器配置与管理
  17.分布式文件系统的搭建
  18.svn 版本控制服务器搭建
  19.git 版本控制服务器搭建
  20.Jenkins 搭建与配置
  21.禅道项目管理服务器搭建 
  22.rsync+inotify 实现自动化同步
  23.网络安全与病毒防护

课程二十三、深入浅出 OpenStack 云计算平台管理

1.云计算介绍,安装 base   image
  2.virt-install 安装虚拟机,libvrit 虚拟网络
  3.openstack overview
  4.安装 controller,keystone
  5.安装 glance,交换机工作原理 
  6.nova-compute 和 nova-network

7.FlatDHCP 模式的工作原理
  8.安装和使用 Dashboard 
  9.安装和使用 Cinder
  10.openstack quantum
  11.Load balancer

课程二十四、云计算 Docker 从零基础到专家实战教程

1.什么是 Docker
  2.2Docker的安装
  3.虚拟化与 Docker
  4.Docker 组件
  5.如何获取镜像
  6.镜像的存出与载入
  7.什么时 Docker Hub?
  8.自动化构建镜像
  9.镜像的上传

10.容器创建实战
  11.容器信息查看
  12.容器的导入与导出 
  13.什么是数据卷?
  14.通过网络访问容器
  15.网络配置的查看
  16.容器连接
  17.实训项目 1--快速创建 SSH 服务镜像
  18.实训项目 2--Docker 下构建 LAMP 环境(Linux+Apache+Mysql+PHP)

阶段九、Python 全栈工程师之大数据篇 - 基于 Python 的数据分析&机器学习

课程二十五、大数据分析项目实战之 Python 金融应用编程

1.Python 与金融应用概述
  2.Python 的基本数据类型与数据结构
  3.Python 数据可视化
  4.金融时间序列分析
  5.输入输出操作
  6.提升 Python 效率
  7.数学工具

8.随机分析
  9.统计分析
  10.数值分析技术
  11.使用 Python 操作 Excel
  12.Python 面向对象编程与图形用户界面
  13.金融中的大数据技术概述
  14.案例 :使用 Python 构建期权分析系统

课程二十六、零基础实战机器学习(基于 Python 语言实现)

1.机器学习的任务和方法
  2.Python 语言基础
  3.分类算法介绍
  4.k-临近算法
  5.决策树
  6.基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 
  7.Logistic 回归
  8.支持向量机 
  9.利用 AdaBoost 元算法提高分类性能

10.利用回归预测数值型数据
  11.树回归 
  12.无监督学习
  13.利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组
  14.使用 FP-growth 算法来高效发现频分项集
  15.利用 PCA 来简化数据
  16.利用 SVD 简化数据
  17.大数据与 MapReduce

课程二十七、基于 Python 机器学习、算法、经典案例剖析实现

1.k 最近邻算法
  2.朴素贝叶斯分类算法 
  3.聚类算法
  4.决策树算法
  5.线性回归和梯度下降算法

6.逻辑回归和极大似然估计
  7.支持向量机
  8.EM 算法和 GMM
  9.随机森林和 Adaboost
  10.机器学习思想精华和实战经验分享

阶段十、Python 全栈工程师之技术扩展篇 - 开发选修

Python 全栈工程师

1、数据分析师必备工具之 -   Vision & Xmind 使用技巧
  2、数据分析师必备之 - PPT 高级技巧 
  3、数据分析师必备之 - Excel 高级技巧
  4、数据分析师必备之 - 如何进行数据分析
  5、数据分析师必备之 -如何撰写产品需求说明书
  6、数据分析师必备之 - 如何撰写项目需求说明书
  7、Java 语言光速扫盲
  8、PHP 语言光速扫盲 
  9、大数据相关数据结构&算法
  10、自动化测试-selenium

11、Node.js 从入门到上手工作
  12、Http 协议精讲 
  13、Web 应用安全
  14、版本控制工具-Git & SVN
  15、快速原型设计工具-mockplus
  16、快速原型设计工具 - axure 
  17、UML 建模工具
  18、PowerDesign 数据库工具使用
  19、Less 使用详细 
  20、Sass 使用详解


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七、项目有思路有实践,学习态度更认真

所学内容可落地:课程里会给出具体的思路和流程,让所学的知识得以致用。
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对学习态度更认真:课程内容在不断迭代,出品时会层层把关,而且,我们在不断探索更好的学习方式。

八、坚守企业使命,普及IT优质教育

以将IT行业中优质的工程实践资源与高校的教育资源对接,在合作高校中普及工程实践教育,并在此基础上与合作高校开展大学生创新创业、科技成果转化、商业项目对接等多方位的合作。

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